sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "validacijsko množico".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo validacijsko množico med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zato so za validacijsko množico podatkov izbrane samo tiste šarže, ki ne vsebujejo osamelcev, ob upoštevanju nepristranskosti izbranih podatkov.
Za validacijsko množico izvedemo napovedi s pomočjo prvotnega modela nato pa njegovo napoved vzamemo, kot vhodni podatek za kalibracijski model.
Za eksperimente pripravimo podatke tako, da za učno in validacijsko množico pripravimo seznam vseh parov družinskih članov, ki so v sorodu.
Včasih se del učne množice uporabi kot validacijsko množico.
Validacijsko množico uporabljamo za prilagajanje hiperparametrov, testno pa za končno oceno zmogljivosti modela.
V vsaki iteraciji smo naučili model nad učno množico, posodobili njegove uteži, nato pa še preverili, kako ta deluje nad validacijsko množico.
V validacijsko množico smo vključili leme z vsaj dvema pomenskima oznakama in vsaj osmimi stavki na vsako pomensko oznako.
V tem primeru je potrebno spremeniti arhitekturo in preveriti učno in validacijsko množico.
V realnih scenarijih pričakujemo le majhno količino označenih podatkov kot validacijsko množico.
Učno in validacijsko množico se uporablja samo v fazi učenja, ko je omogočeno ažuriranje uteži.
Tri skupine so predstavljale učno in validacijsko množico, medtem ko je četrta služila za testiranje oz. vrednotenje.
To smo razdelili na učno in validacijsko množico, nato pa s tehniko zasidranega sprehoda naprej ocenili uspešnost modelov.
Slednji algoritem je tudi edini, ki te besede ne poravna popolnoma z validacijsko množico.
Razlog za dodajanje testne množice je v preprečevanju morebitnega preprileganja hiperparametrov na validacijsko množico.
Prva datoteka predstavlja učno druga pa validacijsko množico.
Proces učenja ustavimo tako, da pred samim učenjem slike razdelimo na učno in validacijsko množico.
Pridobljene podatke smo nato segmentirali na tri dele, in sicer učno, testno in validacijsko množico.
Pri treniranju modelov strojnega učenja je ključnega pomena, da razdelimo podatke na tri sklope: učno množico, validacijsko množico in testno množico.
Preostali nerazvrščeni del množice smo uporabili za validacijsko množico.
Pred začetkom učenja smo ustvarili testno in validacijsko množico.