Zaradi dvostopenjskega označevanja lahko analiziramo ujemanje med označevalci in na podlagi večinskega mnenja pripišemo oznake čustvenih stanj govorca v zbirko EmoLUKS.

V zbirki EmoLUKS je končna oznaka čustvenega stanja posameznega govorca določena z večinskim mnenjem (ang. majority voting) ocenjevalcev o posameznem posnetku.

Rezultati vrednotenja so kljub omejenemu naboru testnih posnetkov, ki so odraz količine dobro označenega gradiva v podatkovni zbirki EmoLUKS, spodbudni.

Največ posnetkom v zbirki EmoLUKS smo čustvene oznake pripisali na podlagi ujemanja mnenj najmanj štirih in največ šestih označevalcev.

Zbirka EmoLUKS je sestavljena iz med seboj neodvisnih posnetkov, ki so bili označeni v prvi ali drugi iteraciji.

V tem razdelku se osredotočamo na količinski pregled označenih posnetkov čustvenega govora, ki so zajeti v zbirki EmoLUKS.

Rezultate razvrščanja primerjamo med prvo in drugo iteracijo označevanja ter poročamo o rezultatu razpoznavanja za celotno zbirko EmoLUKS.

Ločeno obravnavamo označeno gradivo v vsaki iteraciji posebej in hkrati tudi predstavimo združeno označeno gradivo v zbirki EmoLUKS.

Na primeru vrednotenja podatkovne zbirke EmoLUKS v razdelku 3.3 predstavimo metodologijo za vrednotenje uporabnosti označenega čustvenega materiala v posameznih čustvenih kategorijah.

Ujemanje mnenj označevalcev pri posnetkih v zbirki EmoLUKS, pokaže kako kakovostno so izražena čustvena stanja v zbirki.

Razpoznavanje čustvenih stanj govorca na podlagi zbirke EmoLUKS, je prav problem neenakomerne zastopanosti vzorcev v razredih razvrščanja.

V poglavju smo opisali dosedanja prizadevanja pri graditvi slovenske zbirke čustvenega govora iz radijskih iger EmoLUKS.

V naši disertaciji pa smo ga prilagodili za uporabo z zahtevno zbirko slovenskega čustvenega govora EmoLUKS.

Postopek priredimo za realizacijo čustvenih, od govorca odvisnih modelov z uporabo slovenske čustvene zbirke govora EmoLUKS.

Le ta način nam omogoči predstavitev kakovosti pridobljenih čustvenih oznak nad vsemi posnetki v zbirki EmoLUKS.

Za udejanjanje sistemov za umetno tvorjenje govora imamo na voljo lastno podatkovno zbirko EmoLUKS, opisano v poglavju 3.

Z uporabo zbirke EmoLUKS razpolagamo z zelo neenakomerno porazdeljenim govornim gradivom v označenih čustvenih kategorijah.

To poglavje namenjamo opisu in analizi zbrane zbirke čustvenega slovenskega govora iz radijskih iger - EmoLUKS.

Rezultate tokrat predstavimo le nad posnetki in združenimi oznakami označevalcev pri celotni zbirki EmoLUKS.

Pri združevanju v zbirko EmoLUKS lahko preprosto združimo posnetke, ne pa tudi mnenj ocenjevalcev.