Kontekst.io
sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "hiperravnina".
Podobni izrazi in sinonimi za

hiperravnina

Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Čeprav vsaka hiperravnina enakovredno loči razreda učnih primerov, to ni zagotovilo, da bodo hiperravnine enako dobro ločevale testne primere.
Če sta skupini linearno ločljivi, potem ne samo da takšna hiperravnina obstaja, ampak jih obstaja celo več.
Če je tij i-ti delitveni kriterij lastnosti xj je hiperravnina, ki jo opisuje ta delitveni kriterij, določena z enačbo xj = tij.
Značilnost metode je v tem, da je izbrana hiperravnina postavljena tako, da je rob med obema razredoma kar se da največji.
V tem prostoru se točke, ki ležijo na mejah, imenujejo podporni vektorji, sredina prostora pa optimalna ločitvena hiperravnina.
V primeru dveh razredov je hiperravnina pravzaprav premica.
V dvodimenzionalnem prostoru linearno obliko funkcije imenujemo črta (linea), v tridimenzionalnem prostoru ravnina, v večdimenzionalnem pa tovrstno funkcijo označujemo kot hiperravnina.
V dvodimenzionalnem prostoru je iskana hiperravnina kar premica.
To pomeni, da v prostoru obstoječih spremenljivk dimenzije p ne obstaja hiperravnina, ki bi skupini ločila.
Tako je optimalna hiperravnina tista, ki ima maksimalen rob.
Ta ločitvena hiperravnina je odvisna le od podmožice podatkov, ki jih imenujemo podporni vektorji.
Ta linija oziroma meja se imenuje hiperravnina (ang. hyperplane).
SVM je postopek, ki za naš primer iskanja implicitno poskrbi, da dobljena hiperravnina pomeni zadovoljivo mejo podprostorov v latentnem prostoru generatorja.
Rezultat je hiperravnina , ki za vsak primer določa vrednost odvisne spremenljivke .
Ravnina je v tem primeru tudi hiperravnina prostora.
Pragovne funkcije so logične funkcije za katere obstaja linearna ločnica oziroma hiperravnina, ki ločuje funkcijske vrednosti.
Pogosto se zgodi, da linearna hiperravnina v originalnem prostoru ne zadošča za sprejemljivo klasifikacijsko točnost.
Optimalna hiperravnina, ki ločuje dva razreda, je tista, ki je enako in najbolj oddaljena od najbližjih primerov obeh razredov.
Optimalna hiperravnina pa je taka, ki maksimizira razdaljo med točkami iz posameznih razredov.
Optimalna hiperravnina je torej odvisna zgolj od podpornih vektorjev.