sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "markovska veriga".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo markovska veriga med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Če takšna porazdelitev obstaja, je markovska veriga pozitivna, v nasprotnem primeru jo imenujemo ničelna.
Če so vsa stanja markovske verige neperiodična, rečemo, da je markovska veriga neperiodična.
Če markovska veriga zadošča zgornjemu pogoju, pravimo, da ima obrnljiv čas.
Če markovska veriga preide v zaprto množico stanj, le te ne more več zapustiti.
Zaporedje naključnih spremenljivk, generiranih z markovskim procesom, imenujemo markovska veriga.
V teoriji verjetnosti je markovska veriga stohastični proces, ki se nanaša na zaporedje (ali verigo) stanj, skozi katera se giblje proces.
V takem primeru pravimo, da je markovska veriga razcepna.
V primeru, da je n = maxr nr , lahko markovska veriga iz vsakega stanja preide v eno izmed absorbirajočih stanj v n korakih.
Tip posameznega agenta, predstavljen v prejšnjem odstavku, je markovska veriga.
Slučajni proces s to lastnostjo poimenujemo markovska veriga.
Slučajni proces s to lastnostjo imenujemo markovska veriga z diskretnim časom.
Regularna markovska veriga je seveda ireducibilna, saj lahko v n korakih pridemo iz vsakega stanja v vsako drugo stanje.
Prehodne verjetnosti se skozi čas ne spreminjajo, zato pravimo takšnemu sistemu stacionarna markovska veriga.
Predmet naših obravnav bodo le diskretne, zato bomo z izrazom markovska veriga vedno mislili na diskretno.
Osnovni markovski proces je markovska veriga, ki sodi med stohastične procese.
Ni pa res, da je vsaka ireducibilna markovska veriga tudi regularna, saj mora biti regularna markovska veriga tudi neperiodična.
Nehomogena markovska veriga v zveznem času je definirana s t.i.
Naj bo markovska veriga v trenutku m v stanju i.
Markovsko verigo, ki ima eno ali več absorbirajočih stanj, imenujemo absorbirajoča markovska veriga.
Markovska veriga sicer lahko vsebuje zanke, ne pa tudi večkratnih povezav.