sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "hastie".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Na ta način se razširi možnost modeliranja iz inicialne ideje, ki je predstavljena v Hastie et al.
Za ta namen se pogosto uporablja regularizacija (Hastie in sod., 2009), ki zmanjša vrednosti utežem, ki malo prispevajo k pojasnjevanju odvisne spremenljivke.
S povečanjem kompleksnosti algoritmov strojnega učenja se je povečala tudi kompleksnost problemov, ki jih ti algoritmi lahko rešujejo (Hastie in drugi, 2009).
Vrečenje lahko združi na stotine ali celo več tisoč posameznih dreves v en sam postopek in končen rezultat (Hastie in drugi, 2009).
Namesto tega razdelijo prostor pojasnjevalnih spremenljivk na regije in vsaki regiji dodelijo konstantno napovedno vrednost cm (Hastie in drugi, 2009).
Majhna vrednost torej nakazuje, da je vozlišče homogeno in vsebuje večino observacij iz enega samega razreda (Hastie in drugi, 2009).
Odločitveno drevo samo po sebi nima velike prediktivne moči, zato jih običajno združujemo v ansambel (Hastie in drugi, 2009).
Za podrobnejšo razlago pojma jeder in jedrnih funkcij glej literaturo (Hastie et al.
Kot navajajo Hastie in drugi (2009), centroid v kontekstu grupiranja predstavlja aritmetično sredino vseh točk v določeni skupini.
WT1 lahko deluje zaviralno ali represorsko, odvisno od ostalih transkripcijskih faktorjev, s katerimi sodeluje (Hastie, 2017).
Rezultat je izražen v verjetnosti določenega izida in se zato giba med vrednostjo 0 in 1 (Hastie et al., 2009).
Zmanjšanje entropije, znano kot informacijski dobiček, vodi izbiro atributov za razcep (Hastie in drugi, 2009).
S tem si ustvarjajo psihološki okvir, ki jim omogoča ohranjati smisel, optimizem in vztrajnost (Hastie idr. 2019, 90).
Zaradi tega smo na tem mestu uporabili pristop, ki je najbliže pristopa, ki sta ga uporabila Hastie & Tibsirani v delu [10].
To, da posameznik ne deli informacij z ostalimi, lahko povzroči, da skupina nima vseh informacij in se napačno odloči (Sunstein & Hastie, 2014, str. 40).
Eden izmed prvih del, pri katerih je GMM uporabljen za potrebe klasifikacije, je članek Hastie et al.
McGeary in Hastie (1982) sta teorijo paraseksualnega cikla preizkusila v laboratorijskih pogojih.
Pri multipli korespondenčni analizi je dopustno primerjanje medsebojnega položaja točk , ki se nanašajo na različne spremenljivke ( Greenacre in Hastie , 1987 ) .
Tako bodo imele razkrite informacije večji vpliv na odločitev v skupini, kar je znano kot efekt splošnega znanja (Sunstein & Hastie, 2015, str. 93).
Enak problem se pojavi tudi pri kategoričnih spremenljivkah (Hastie in drugi 2009).