sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "mediapipe".
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
MediaPipe je modularne zasnove kar omogoča uporabo le željenih rešitev, v našem primeru le detekcije roke.
S posnetkov je bila nato z uporabo MediaPipe, ki podpira tudi sledenje osebam v videoposnetkih, pridobljena informacija o gibanju telesa referenčnega plesalca.
Sledenje gibanja s tehnologijo MediaPipe ni bilo vedno zanesljivo, zlasti pri hitrejših gibanjih, kompleksnejših pozah in obračanju stran od kamere.
Interpolacijo smo uporabili le v primeru, ko je Mediapipe zgrešil natanko eno sličico, torej je zaznal prejšnjo in naslednjo sličico.
Zmanjšana sličica se uporabi kot vhod pri zaznavi ključnih točk na telesu s knjižnico MediaPipe, z namenom zaznavanja poze.
Python modul združuje naslednje sklope: • MediaPipe: knjižnica za računalniški vid, ki nudi zanesljivo sledenje človeškemu telesu v realnem času.
MediaPipe Hand je strojno orodje računalniškega vida, ki omogoča zaznavaje obraza, rok in prstov ter objektov v realnem času.
Med raziskovanjem po spletu smo naleteli na knjižnico Mediapipe [24], ki je odprtokodna rešitev in smo jo tako lahko enostavno vključili v projekt.
Mediapipe Hand naj ne bi v določenih primerih zaznal pozicije prstov oziroma naj bi zamenjal palec in sredinec.
MediaPipe nato zabeleži vse koordinate skeleta med posnetkom, animacija pa se izvozi in shrani v datoteko JSON.
Kanko in sodelavci [89] so ugotovili, da lahko sistemi brez označb, vključno z MediaPipe, dosežejo natančnost, primerno za klinično analizo hoje.
Čeprav ogrodje MediaPipe omogoča pridobivanje ključnih točk v trodimenzionalnem prostoru, vrednosti za globino niso povsem zanesljive.
Zaradi zamegljenosti roke oziroma prstov, jih MediaPipe ne zazna ali pa ne določi natančne pozicije skeleta.
Ker MediaPipe med rezultati ne poda vrednosti o faktorju zaupanja, smo namesto tega uporabili faktor vidnosti.
Za konfiguracijo parametrov, ki jih MediaPipe zahteva ob zagonu, smo razvili grafični uporabniški vmesnik (ang.
Kot vhod so nevronski mreži podali vse točke skeleta roke MediaPipe, vidnega na sliki 2.1 in povezave med njimi.
Iz rezultatov, ki so predstavljeni v tabelah 4.1, 4.2 in 4.3, je razvidno, da MediaPipe že sam po sebi omogoča zaznavanje največjega števila ključnih točk.
MediaPipe Hand omogoča tudi delovanje v realnem času in je preprost za integracijo.
MediaPipe Pose uporablja pristop od zgoraj navzdol (ang. top-down), kjer sistem najprej zazna človeško figuro, nato oceni pozo [77, 80, 85].
Za pridobitev amplitud palca in kazalca so kot večina raziskovalcev uporabili MediaPipe.