sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "targetscan".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
TargetScan) temelji na primerjavi definiranih lastnosti z želenim setom podatkov, njihova ujemanja pa so domnevne tarče.
TargetScan (https://www.targetscan.org/vert_80/) je prosto dostopen vir za raziskovanje vloge miRNA pri regulaciji izražanja proteinov.
Za odkrivanje potencialnih neposrednih ciljev miR - 433 smo uporabili dve metodi : bioinformatske napovedi ( / / www.targetscan.org/ ) in analizo genskih mikroarkov .
Prvi se je začel v spletnem orodju circInteractome, kjer je algoritem TargetScan napovedal vse miRNA, ki se potencialno vežejo na izbrane circRNA.
Spletne podatkovne baze , kot so TargetScan , miRBase in miRanda , so bile uporabljene za identifikacijo glavnih proteinskih ciljev v ožji izbrani miRNA ( tabela 2 ) .
V bioinformatski analizi sta uporabljena algoritma TargetScan in miRanda identificirala povsem različne miRNA in v drugačnem razmerju pri različnih circRNA.
TargetScan ter miRDB Števila zadetkov posamezne podatkovne baze za določeno miRNA se med seboj močno razlikujejo.
Z rumeno barvo so označena napovedana tarčna mesta za vezavo miRNA, določena z orodjem TargetScan.
Pri programih TargetScan in miRDB smo v iskalni niz vpisali vrsto živali in ime miRNA.
Primer tega je podatkovna baza TargetScan, katere algoritem išče zaporedje mRNA, ki je komplementarno zaporedju 2−8 nukleotidov 5'konca oz. 3'konca miRNA.
Delam program za obdelavo rezultatov streljanja v povezavi s program TargetScan (za androida).
Prav tako smo glede na program TargetScan določili regijo seed v miRNA.
Z orodjem TargetScan smo ugotovili 444 slabo ohranjenih (angl. poorly conserved) napovedanih miRNA-vezavnih mest.
Pri algoritmu TargetScan lahko opazimo v povprečju štiri različne zadetke, pri miRanda pa 15.
Cilji miR - 222 so bili analizirani z običajno uporabljenimi algoritmi napovedi miRanda in TargetScan .
Predikcijsko orodje TargetScan ta gen namreč predvideva kot tarčo tudi za miR-301 in in miR-130.
Raziskovalno delo za magistrsko nalogo smo začeli s pregledom naslednjih podatkovnih baz: DIANA-microT, miRDB, miRWalk in TargetScan.
Združuje napovedi 13-ih različnih orodij, med drugim TargetScan ter miRTarBase.
Zanje smo v nadaljevanju želeli narediti napovedi s prosto dostopnimi bazami: DIANA tools, miRWalk, TargetScan ter miRDB.
Orodje smo do sedaj trikrat posodobili skladno z novimi verzijami podatkovnih zbirk Ensembl, miRBase in TargetScan (preglednica 10).